(Last Updated On: 2022年11月19日)

本文由旁木先生投稿，文末附其公众号，欢迎关注！

本文以韩国为例，建立了普适性的推广理论模型，该模型分为五大核心和三层过滤机制。通过本文，你将更深地了解推广阶段的流量转化关系，以及推广的全局性。

韩国市场相对于其他国家有所不同，谷歌不再是韩国人常用的搜索引擎，欧美国家的推广渠道：YouTube、Site、Deal、以及Facebook、Instagrm等SNS渠道，他们存在一定的独立性，没有共同形成一个流量生态。

然而，韩国市场除了和欧美常规的推广渠道相似外，区别于其他国家的最大特点就是，韩国第一搜索引擎-NAVER，已经发展成非常大的流量洼池。

NAVER生态流量洼池示意图

NAVER作为韩国最大的搜索引擎，在韩国市场占有率85%以上。NAVER自身集结了9大主要流量入口板块，主要是Integrates(综合)、Shopping(购物)，Blog(博客)、Cafe(咖啡)、Image（图片）、Influencer(影响者)、News（新闻）、Video(视频)和Naver Live(直播)，这9大板块共同构建了NAVER生态洼池。

NAVER目前月流量高达12亿，用户粘性非常强，如果不了解NAVER生态的伙伴，可以关注公众号阅读另一篇关于介绍NAVER生态简介的入门文章。

但在本篇文章中，主要想和大家一起讨论，基于NAVER生态下的推广模型，与其是说是基于NAVER生态下的推广模型，其实也算比较通用。可以举一反三，加以修改，应用到其他国家市场中也一样行得通。

该模型底层原理依然是流量漏斗型转化，但旁木认为，里面涉及比较多的业务操作，似乎又超出漏斗转化模型，基于业内也没有见过类似的模型原理描述，那我就暂且叫它-三层过滤捕获法推广模型。该模型主要展现了推广过程中主要的转化链路。

俗话说，技法决定下限，知识和思维决定上限。

为什么要将实操经验理论化？模型化？

第一，窥探底层原理，举一反三，甚至是作为审视自我的过程。

第二，旁木作为理工男出身，对公式、模型等和数学相关的东西实在是太热衷了！而且我也坚持认为，如果我们不善于对自己的实操方法、经验、策略进行模型化、理论化的输出，只有干涩枯燥的实操笔记，那就无法像数学公式那样，具有普遍性价值了，更不利于广泛的传播和交流学习。

第三，放眼未来，为日后数据积累、建立数学预测模型提供方法理论支撑。

所以在这里，以韩国市场为例，尝试建立一个具有普遍价值的、指导性的推广模型，尽管该模型目前有其他缺点，但如果我能够开一个好头，模型被大家运用且不断改进迭代，我相信它会越来越趋于普遍适用性。

我同时也认为该模型对具体的推广工作有积极的指导意义，也能给推广部门和运营等其他部门统一思想战线，让运营了解推广工作的广度和各自需要执行的配合工作。

所以希望这篇文章如果能对大家有一点点帮助，可以让大家能够举一反三，结合自己的经验创造更好、更优秀的理论模型就更好了，到时候记得私信分享哈哈哈！

话不多说，摆图！

韩国推广模型-三层过滤捕获法：

该模型在基于韩国市场特点和NAVER生态下提出，如果还不了解NAVER生态的话，可以关注公众号查看另一篇解析NAVER生态的文章。

该模型有五大核心点和三层过滤机制。

五大核心点分别是：关键词分析、实现流量入口占屏效果、泛兴趣用户观看阅读、兴趣用户流入电商平台、站内动作捕获成交订单。

三层过滤机制分别是：第一层过滤：流入泛兴趣用户、第二层过滤：流入准客户、第三层过滤：捕获客户成交。

下面详细讲解该模型的建立过程，篇幅较长，建议先收藏后，再找时间细读。

本文大纲 隐藏

一. 搜索关键词分析

关键词搜索热度或搜索次数侧面反映某商品的市场热度和商机。

如果关键词的搜索热度趋势发生异动攀升，就值得我们的注意了。要么有同行进入该市场进行高频次推广，要么市场需求激增。

那如果我们能查询某关键的具体每月、每周的搜索次数，是不是更直观地洞察该商品的市场热度和估算潜在市场需求？所幸的是，NAVER竟然可以提供这样的数据！这里先给大家介绍
两个NAVER关键词查询工具。

1.1 NAVER DataLab 使用介绍

NAVER DataLab(datalab.naver.com)类似Google Trends，可以查询不同关键词在NAVER上的不同时间段的搜索趋势。

NAVER DataLab页面截图：

具体关键词搜索热度查询结果示例：

NAVER DataLab 免费功能的数据查询有限，通常只是借助它来查询关键词的搜索热度，但不能查看每个关键词的搜索量，这个更能直观地洞察市场容量。

下面再介绍一个也是基于NAVER搜索数据的第三方关键词查询工具。

1.2 Itemscout 的使用介绍

Itemscout（https://itemscout.io/）是第三方工具，原始数据都是来自NAVER,经过加工、分析呈现出更多的指标。有些功能需要付费，而且需要韩国本地身份认证才能注册会员，但基础的查询功能一样对我们非常有用。

免费功能可以查询到，对应关键词商品的销量（不是真实的全部销量，只统计带有NAVER PAY 标记的商品）、商品竞争激烈程度指标、广告投放相关指标、Blog和Cafe的上线数量以及相关竞争指标、和关键词每周或每月的搜索次数等等诸多功能。

这里只展示一下关键词的每周搜索次数示例，其他功能，如果大伙有兴趣的话，自行探索。

Itemscout关键词搜索次数查询页面：

如上图所示，该页面显示了某关键词一年内每周搜索次数的变化趋势，甚至连点击率都能够呈现。右侧同时也展示了用户画像数据。因为这篇文章不是讲工具的具体使用，所以就略过吧，大伙有兴趣可以自行探索。

1.3 主推关键词的选择

在NAVER生态流量洼池中，通过关键词搜索曝光是瓜分流量的主要方式之一。在实际的推广工作中可以发现，NAVER Blog 是众品牌方争夺流量的“高地”。所以推广内容的关键词，特别是内容标题里的关键词，将极大影响Blog内容或YouTube视频的曝光量。

一般来说，用户通过关键词搜索内容，说明用户已经对某东西感兴趣或想了解。而选择不同的关键词作为主推关键词，又将影响内容的搜索曝光量。

这里分享一下，我自己的关键词选择原则：

第一，借助工具，找出与产品相匹配的最大搜索量的品类关键词作为blog 标题必含关键词；

第二，找出与产品相关特点匹配的，且具有较高搜索量的关键词作为副关键词；

第三，找出所有和产品相关的关键词或长尾关键词，挑选几个较高搜索量的关键词，插入内容中；

比如，我们想推广一款充电宝，首先通过关键词分析，我们发现品类大关键词“보조배터리（充电宝）” 搜索量最高，每月搜索次数达18万次，那这个关键词一定要被放在内容的标题中，来争夺巨大的曝光流量。但可想而知，关键词的高搜索量必定意味着高竞争。

其次，我们又发现“대용량 보조배터리（大容量充电宝）”即符合我们的产品特点，又具有比较高搜索量，每月搜索3.7万次。更何况，这个关键词也包含了大品类关键词，把“大容量充电宝”放在内容标题里，均可被搜索曝光。

最后，在再整理一些长尾关键词或带有定语描述的关键词，诸如“笔记本充电宝”、“露营用充电宝”、“推荐性价比充电宝”等等，插入文章内容或标题中，来满足带着不同需求目的的搜索用户，尽量发挥所有关键词的搜索曝光功效。你会发现所有的关键词搜索量叠加，整体的搜索曝量将超出单一的关键词搜索功效。

如果想要坚持长期品牌化渗透，插入品牌词作为关键词也不可或缺，比如다이슨 드라이기（戴森吹风机），每月的搜索次数就达到16.9万次，品牌粘性是多么地强大。但在实际的推广中发现，如果标题插入不知名的新品牌词，貌似会降低搜索收录曝光的机会，这一点只是经验之谈，目前没有足够的证据证明。

总之，选择高质量的关键词，将会极大提高内容的曝光量，曝光基数越大，后面的各层过滤转化也就越理想。

二. 第一层过滤：流入泛兴趣用户

2.1 实现主要流量入口搜索结果页占屏

实现搜索结果占屏效果，意思就是当用户通过关键词在NAVER搜索内容的时候，某个板块的搜索结果页面的前几页内容，70%以上都是我们的产品内容，最理想状态就是保持搜索结果首页100%都是我们的产品信息。

NAVER生态最重要的搜索流量入口主要有三个，View板块（Blog+Cafe）、Integrated(综合)板块和 Video板块。占据这三个流量入口，特别是Blog，对我们的产品曝光非常有帮助。

而Blog的内容表现形式是文字+图片+短视频，所以一篇高质量的blog,是可以同时曝光在四个流量入口中的，分别是Integrated(综合)板块、View（看法）板块、Image(图片)板块和Video(视频)板块。

因此，在推广工作中，Blog板块，也就是View板块，常常是最受关注的一个板块，在这一板块实现搜索结果首页占屏效果也相对容易。

关键词搜索结果View板块首页展示：

如上图所示，某品牌的产品曾经试图在短时间内在View板块实现这种占屏效果，在时间的推移下和其他红人的更新同类的blog文章后，该品牌的产品曝光开始被往下排压。但经历3个月后，依然可以根据相关关键词搜索到，且也可以成规模地呈现曝光，只是大多数不在出现在搜索结果首页，而是出现在第二页或第三页。

所以，这又给我们另一个启发，就是，高质量Blog文章是可以维持长时间曝光的，根据关键词的竞争程度来看，曝光的功效是可以延长至1个月到3月不等，甚至更长。这也许就是，为什么Blog板块是众多品牌方互相竞争的原因之一。

那么，实现搜索结果页占屏效果的目的是什么？

对于个人看法有两点：

第一，通过规模化曝光，产品和品牌信息醒目，增加曝光印象和增加被点击阅读的机会，从而实现第一层过滤机制：筛选泛兴趣用户。

第二，激发用户好奇心，吸引用户进一步了解和探索。

那么，问题又来了，实现View板块的搜索结果占屏效果难度如何？

这个当然和行业竞争激烈程度有关，比如蓝牙耳机想要实现搜索结果占屏效果肯定比充电宝困难，因为蓝牙耳机的行业竞争比充电宝激烈。尽管蓝牙耳机关键词搜索量比充电宝多得多，但搜索曝光的竞争程度也相应地比充电宝强烈。

我可以给一个经验数据，想要实现View板块关键词搜索结果页占屏，推荐至少合作20位blog 红人。

2.2 搜索量与观看量的转化关系

实现流量入口的搜索结果页占屏效果，从而实现第一层过滤机制，也就是流入泛兴趣用户。在这一步涉及到搜索量与观看阅读量的转化关系。所谓泛兴趣用户，就是指那些被我们产品或曝光信息吸引的用户，只是点击链接进去探个究竟，并未萌生购买念头。

在平时的推广项目中，要对数据敏感，坚持收集与记录相应的数据是一个不可忽视的过程，虽然前期可能会分析不出来什么，但是随着项目的增多，收集到的数据也越来越多。通过分析这些数据，相关的自然规律也就呈现在眼前，知道别人不知道的，“内功”也就练成了。

在第一层过滤中，流入泛兴趣用户的重要指标就是：
流入泛兴趣用户率C1=（观看阅读量/搜索量）*100%

因为一个产品的关键词搜索量在NAVER中，在一定时间范围内可认为是不变的常量，所以要提高流入泛兴趣用户率，就要想办法提高公式中的分子，也就是观看阅读量了。

换句话说就是，想要提高这一层的过滤效率，提高流入的泛兴趣用户数量，就要想办法提高观看阅读量。

如何提高内容的观看阅读量？

第一，从红人方面入手，挑选质量好、文章容易被搜索顶置的红人账号；

第二，指导红人的文章标题，做到更与众不同和吸引人，以及文章封面图片有别于其他同时展示的文章，快速抓住读者眼球；

第三，“人海战术”，也就是尽量实现搜索结果页的占屏效果，增加被点击阅读的几率；

三.第二层过滤：流入准客户

3.1 兴趣用户跳转电商平台

在经历第一层过滤获得泛兴趣用户后，泛兴趣用户观看阅读完内容后，一般会有一部分泛兴趣用户产生购买的念头，从而跳转到电商平台中，也就是成为了我们的准客户。

以下我们分析一下，准客户跳转到电商平台的几种路径。

第一种，直接点击文章内容里插入的购买链接。用户搜索关键词，内容曝光，用户然后点击观看阅读，再然后点击内容里面的购买链接直接进入产品详情页，实现了完整高效的转化链路。但在实际的业务中，根据数据表明，这部分的数量，占所有的准客户数量的10%以下。

第二种，泛兴趣用户观看阅读完内容后，产生了想要去了解这款的产品的兴趣，然后重新跳转到自己喜爱的或常用的电商平台中，去搜索这类的产品。这类准客户往往多方面对比，不一定会选择我们的产品，如果在电商平台上发现自己觉得更好的同类产品，很大可能选择它们。

第三种，有强烈的购买需求，不经历搜索曝光阶段的兴趣用户，直接在电商平台搜索相关满足需求的产品进行购买。

3.2 观看量与跳转量的关系

在第二层过滤中，涉及阅读观看量与跳转到电商平台的转化关系：

流入准客户率C2=（跳转量/阅读观看量）*100%

在正常情况下，我们肯定同时追求阅读观看量和跳转量的最大化，但两者的比值也就是流入准客户率，在一般情况下，应该也会存在一个客观的自然规律，即在合理的范围波动。如果在数据分析中发现，流入准客户率低于正常范围，说明我们的执行有错漏，应该加以改进。
如果流入准客户率高于正常范围值，那就代表我们可能找到新的方法突破了以往的客观的自然规律曲线，达到了新的、更高阶的执行标准。当然，数据的积累，也并非一日之功，但总得有人要坚持做，做推广也不应该只是联系红人、寄样品、催上线这些机械工作。

在第一层过滤机制中，我已提出几点如何优化提高阅读观看量的看法，那么如何提高跳转量？我觉得有以下几点：

第一，产品是否真的迎合消费者需求；

第二，内容的创作是否优质，也就是blog红人写的测评文章是否具有引诱性，是否通俗易懂地将产品的价值解释给用户，并且语言具有一定购买的煽动性；

第三，尽量和与产品相关的垂直红人合作，提高blog红人账号自有粉丝的阅读率；

第四，尽量做到多个流量入口曝光效果；

第四，用时间换取空间，提高内容的曝光时间，这个第二点是相辅相成的。

四.第三次过滤：站内动作捕获成交

4.1 站内动作捕获成交

第二层过滤的准客户已经来到电商平台，但并非所有的准客户都能顺利成交，我个人认为，这部分的准客户，也就是所有跳转到电商平台的兴趣用户群体，可以分把他们为三个层次：

三个不同层次的线上准客户群体：

第一层次，精准客户，直接奔着我们的产品而来，可以快速决策购买，如果不是品牌知名度非常高，个人认为，这部分的数量比例是最少的。

第二层次，非精准客户，对我们产品有兴趣，但有其他考虑因素，如价格、质量、品牌力等，随时都有可能选择竞争者的产品。

第三层次，游离的兴趣用户，也就是说该部分用户可能从来未了解过该类产品，带着好奇进来了解。又或者说，被多次曝光的内容吸引到，隐约觉得自己可能存在购买的需求，试探性地在电商平台搜索进行全方位了解、对比，处于一个若离若现的状态，第三层次的游离的准客户购买意愿最低，也最容易被竞争对手吸走或被替代性产业的产品吸走。

如果我们不是成熟的知名品牌，我认为第一层次准客户-精准客户的数量比例是比较少的。个人认为，往往是第二层次的非精准客户和第三层次的游离的准客户数量最多。

如果我们的产品是属于刚推出的品牌，非常大的可能吸引来的准客户都是第三层次游离的准客户，所以如何将不同层次的准客户向前推进，就需要时间的检验了。从这个角度看，也就理解品牌推广并非一日之功了。

走到这一步，站内运营就要开始参与进来了，如何最大化捕获各层次的准客户就成为了值得研究的课题。

本人不是专业的运营，只能给出一些浅薄的看法来最大限度捕获兴趣用户：

第一，布局站内的关键词广告；

第二，电商链接进行站外广告曝光；

第三，产品详情页、产品价格、好评等站内运营相关优化布局；

第四，多电商平台多店铺运营，多织网广捞鱼。

总的来说站内运营需要要聚焦两件事：最大化捕获跳转到电商平台的兴趣用户（各层次的准客户）和提防竞争对手吸走本属于我们的兴趣用户。

这里涉及另一个转化关系：

订单转化率C3=（订单数/跳转量）*100%

订单转化率的客观一般规律应该是在1.5%-5%波动。